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Data Mining in der Qualitätssicherung

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Data Mining in der Qualitätssicherung

Data Mining in der Qualitätssicherung
Der Statistica QC Miner ist eine effiziente Softwarelösung von StatSoft für die Überwachung von Prozessen, mit dem Ziel, Qualitätsprobleme zu identifizieren und vorherzusagen. Alle Qualitätsregelkarten, Prozessfähigkeitsanalysen, Versuchsplanungsmethoden und Six-Sigma-Verfahren sind nahtlos in die umfassende Bibliothek von Techniken für exploratives und prädiktives Data Mining integriert. Mit dem Statistica QC Miner lassen sich:

– Qualitätsprobleme vorhersagen
– Ursachen von Problemfeldern ergründen
– ROI (Return if Investment) überwachen und verbessern
– Vorschläge für Verbesserungen erarbeiten
– Prozesse über das Internet in Echtzeit überwachen
– SPC-Lösungen über das Internet entwickeln und umsetzen
– Projekte direkt mit Datenströmen verbinden und automatisch aktualisieren.
Der QC Miner kann aus anderen Anwendungen heraus aufgerufen werden und dort für den Anwender nicht sichtbar ablaufen. So können etwa aus bestehenden Qualitätssicherungssystemen Aufrufe auf den Data Miner erfolgen, um auf die mächtigen, hochleistungsfähigen Data Mining Techniken des maschinellen Lernens und der traditionellen statistischen Algorithmen zuzugreifen.
Halle 4, Stand 4214 A QE 517
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