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Vielseitig aber applikationsgerecht

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Vielseitig aber applikationsgerecht

Bei der Bildverarbeitung mit applikationsspezifischen Vision Sensoren sind Spezialkenntnisse überflüssig

Die heute verbreiteten Bildverarbeitungssysteme, ob PC-basiert oder auf Basis von intelligenten Kameras können für die unterschiedlichsten Anwendungen programmiert werden. Die Prüfprogramme werden entweder in einer Hochsprache, wie z.B. C++ erstellt – dies erfordert neben dem Bilderarbeitungswissen auch noch entsprechende Programmierkenntnisse – oder aus vorgegebenen Bibliothekselementen zusammengestellt. Letzteres ist bereits ein deutlicher Schritt in Richtung einer einfacheren Bedienung, da keine Hochsprachenkenntnisse mehr erforderlich sind.
Entscheidend für das Funktionieren eines Bildverarbeitungssystems ist damit jedoch immer noch die richtige Auswahl der verwendeten Prüfalgorithmen, die Bestimmung der geeigneten Beleuchtung und Optik sowie die geschickte Anordnung von Kamera und Beleuchtung.
Diese Kenntnisse haben im allgemeinen auf die Bildverarbeitung spezialisierte Systemhäuser oder Ingenieurbüros, nicht aber der Maschinenbauer oder gar der Endanwender. Die Vorzüge der optischen Prüfsysteme sind zwar hinlänglich bekannt, um jedoch generell für den Automatisierer interessant zu sein, müssen Bildverarbeitungssysteme für dieses Anwendersegment die folgenden Anforderungen erfüllen:
  • Die Machbarkeit einer Aufgabe muss vom Anwender selbst überprüft werden können.
  • Für die Lösungsentwicklung darf kein Spezialwissen erforderlich sein.
  • Die Montage und Inbetriebnahme des Systems soll mit vorhandenem Personal abgedeckt werden.
  • Eine zusätzliche Schulung darf nicht notwendig sein.
  • Die Prüfaufgabe muss sicher und robust gelöst werden können.
  • Der Preis für das Bildverarbeitungssystem inklusive Projektierungs- und Inbetriebnahmekosten muss attraktiv sein.
Die Lösung für die genannten Anforderungen sind die neuen applikationsspezifischen Vision Sensoren. Sie verbinden die einfache Handhabung der Binärsensorik mit der Leistungsfähigkeit von Bildverarbeitungssystemen.
Typische Standardapplikationen sind z.B.: Klarschrift- und Codelesen (OCR/ OCV/Data Matrix Code/Barcode). Lage- und Positionserkennung, Form- und Typerkennung, Vermessungsaufgaben, Vollständigkeitsprüfung. Weitere Vorteile dieser Systeme sind: Die applikationsspezifischen Prüfalgorithmen sind bereits komplett vorkonfiguriert, Die Systembedienung beschränkt sich auf einfache Parametrierung.
QE 536
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