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Künstliche Intelligenz in der Qualitätssicherung

Eventforum
Künstliche Intelligenz in der Qualitätssicherung

Künstliche Intelligenz in der Qualitätssicherung
Auf dem Eventforum des Fraunhofer IPA zeigen die Forscher, wie maschinelles Lernen in der Qualitätssicherung zum Einsatz kommt. Dort erfahren die Besucher, wie die selbstlernende Oberflächenprüfung funktioniert.

Das Eventforum des Fraunhofer Instituts für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA) steht unter dem Motto „Maschinelles Lernen und Sehen – eine technologische Revolution dank Künstlicher Intelligenz und moderner Bildverarbeitung“. Die Demonstratoren und Vorführungen geben einen Eindruck davon, wie selbstlernende Algorithmen sowie neuartige Bild- und Signalanalyse im industriellen Umfeld zur Anwendung kommen.

Die Forscher zeigen ein vollständiges System zur Oberflächenprüfung. Dabei werden die Bauteile auf einem rotierenden Teller platziert. Bei der Drehung des Bauteils wird die Oberfläche vollständig von einer Kamera erfasst. Die nachfolgende adaptive Bildauswertung orientiert sich an der Fähigkeit des Menschen, Unregelmäßigkeiten auch auf unbekannten Oberflächen zu erkennen.

Unter der Voraussetzung, dass die Defekte nur einen kleinen Teil der gesamten Oberfläche einnehmen, nimmt die Prüfsoftware mit ihren selbstlernenden Algorithmen diese als auffällige Abweichungen vom Hintergrund wahr. Es ist also nicht nötig die Software vorab mit Unmengen von Daten zu füttern.

Zudem präsentieren die Forscher der Abteilung Bild- und Signalverarbeitung eine Anlage, die mithilfe eines Kamerasystems und Machine-Learning-Algorithmen erkennt, ob die Eier von Zebrafischen befruchtet sind, und diese dann entsprechend sortiert. In der Gen- und Wirkstoffforschung sind Zebrafische ein beliebter Modellorganismus, weil ihr Genom zu 70 % dem des Menschen entspricht und sie bis ins frühe Larvenstadium hinein transparent sind.

Fraunhofer IPA, Halle 8, Stand 8105


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