Intelligente Datenanalyse ist längst nicht mehr wegzudenken aus dem täglichen betrieblichen Geschehen. Nur wer es versteht, seine vorhandenen Daten optimal zu nutzen, kann dadurch mit wenig Zusatzaufwand einen entscheidenden Konkurrenzvorteil erzielen.
DataEngine ist seit 4 Jahren ein bewährtes Standardsoftwaretool, das mit Fuzzy Technologien, neuronalen Netzen und statistischen Verfahren Informationen aus vorhandenen Datenmengen filtert. Dabei kann es sich sowohl um Daten aus technischen als auch aus betriebswirtschaftlichen Anwendungen handeln. Einige Beispiele sind:
l Prozeßoptimierung und -modellierung
l Batchprozeß Analyse
l Database Marketing
l Data Mining
l Prognose
l Überwachung und Diagnose
l Qualitätskontrolle
Im Herbst stellte MIT DataEngine 3.0 vor. Die wichtigsten Neuheiten dieser Version im Überblick:
l Die neue Komponente zur Sensitivitätsanalyse bietet umfangreiche Möglichkeiten zur Validierung und Visualisierung der erstellten Modelle.
l Die graphische Programmiersprache, die deutlich erweitert wurde, bietet dem Nutzer ein leistungsfähiges und komfortables Werkzeug zur effizienten Automatisierung seiner Arbeiten.
l Basierend auf OLE DB/ODBC wurde eine vollkommen überarbeitete und flexible Datenbankschnittstelle in DataEngine 3.0 integriert.
l Die bewährte Oberfläche wurde noch produktiver gestaltet (z.B. Formelblock, Verbesserung bei statistischen Funktionen etc.)
A QE 319
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