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„KI braucht zwingend das Wissen von Experten“

Messe Control
„KI braucht zwingend das Wissen von Experten“

„KI braucht zwingend das Wissen von Experten“
Andreas Heilemann Geschäftsführer Additive Bild: Additive

Welche Trends sehen Sie aktuell in der Qualitätssicherung?

Auch in der Qualitätssicherung ist künstliche Intelligenz (KI) ein Megatrend, dem sich kaum einer erwehren kann.

Aber Vorsicht, eine KI ist wie ein kleines Baby. Lässt man es unkontrolliert in der Welt herumlaufen, passiert meist nicht das Gewünschte. Auch ein gut trainiertes großes Sprachmodell (LLM), welches das Wissen um die Prozesse gelernt hat, kann, wenn es zehnmal falsche Abmessungen als Ergebnis eines Bauteils bekommen (zehn Maschinen liefern plötzlich falsche Ergebnisse) und nur eine Maschine hat die richtigen Abmessungen, plötzlich „denken“, dass die zehn Falschen nun das Richtige sind. Hier benötigen solche System das Wissen der Experten um die Falschstellung zu berichtigen.

Welche Rolle spielt die Digitalisierung in der Qualitätssicherung und wie adressiert Ihr Unternehmen dieses Thema?

Ohne fortschreitende Digitalisierung wird sich kein Unternehmen am Markt behaupten können, das gilt auch für die Qualitätssicherung. Unsere komplette Softwarepalette und zugehörigen Dienstleistungen dienen der Digitalisierung, egal worum es geht, ob um die Analyse und das Reporting von Messdaten mit Originpro, der statistischen Qualitätssicherung mit Minitab, dem Entwickeln von eigenen speziellen Auswerteroutinen, neuronalen Netzen und KI-Modellen mit Mathematica oder um das komplette Projektmanagement für Qualitätsprozesse mit passendem Dashboard. Additive bietet Lösung on premise und in verschiedenen Cloudvarianten.

Welche Neuheiten präsentieren Sie dieses Jahr auf der Control?

Auf der Control zeigt Additive das neue Minitab V22 in der Cloud sowie Mathematica 14, welches ein eigenes großes Sprachmodell (LLM) besitzt sowie über Schnittstellen Zugang zu anderen LLMs erlaubt, um generative KIs zu entwickeln. Anhand des Mathematica-Plugins zu Chat-GPT lässt sich aufzeigen, wie das funktionieren kann. Mathematica ist eine technische Computing-Software, bekannt für ihre Fähigkeit, komplexe mathematische Modelle zu erstellen und tiefgehende statistische Analysen durchzuführen. Sie bietet eine intuitive, visuell ansprechende Umgebung zur Darstellung großer Datenmengen und erzeugt hochwertige Grafiken für Präsentationen und Berichte.


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