Die Software Covision Quality von Covison Lab automatisiert und skaliert die Qualitätskontrolle an Metallen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Genauer gesagt, werden dabei Computer Vision und Deep Learning Technologie genutzt. Durch den Einsatz von „Unsupervised Learning“ (Deutsch: Unüberwachtes Lernen) kann die Software in kurzer Zeit ein fehlerfreies Metallteil von einem fehlerhaftem Metallteil unterscheiden. Durch den darauffolgenden Einsatz von „Transfer Learning“ (Deutsch: Übertragendem Lernen) können diese bereits gewonnen Erkenntnisse auf andere Metallteile übertragen werden. Die Software verbessert sich selbst dadurch kontinuierlich.
Der für die Inbetriebnahme des Bildverarbeitungssystems benötigte Zeitaufwand lässt sich pro Metallteil von zwei Wochen im Durchschnitt auf zwei Tage reduzieren.
