Basler erweitert sein Lösungsportfolio um AI-optimierte Embedded Vision Systeme mit Cloud-Anbindung. Damit können Kunden AI-basierte IoT-Applikationen auf einem dafür optimierten Vision System testen und dabei auf Cloud-Services zugreifen. Durch die Cloud-Anbindung können beispielsweise künstliche neuronale Netze einfach geladen oder trainiert werden. Das AI Vision Solution Kit verringert die Komplexität und den Bedarf an zusätzlichem Expertenwissen bezüglich eingebetteter Hardware- und Softwarekomponenten und bietet Entwicklern so einen neuen und effizienten Lösungsansatz für schnelles Prototyping.
Das AI Vision Solution Kit ermöglicht Entwicklern, in der Cloud zur Verfügung gestellte Machine-Learning-Modelle zu verwenden, zu trainieren und auf dem Edge Device zu nutzen. Hierfür werden in der Cloud bereits vortrainierte neuronale Netze in Form von Software-Containern bereitgestellt, die für eine direkte Verwendung ausgelegt sind. Anwender haben zudem die Möglichkeit, diese Netze nach Bedarf zu erweitern.
Die Software-Container mit den ausgewählten Machine-Learning-Modellen können für das Prototyping von Applikationsbeispielen auf das Edge Device, dem Embedded System, geladen werden. Die Inferenz und eigentliche Bildverarbeitung erfolgt somit auf dem Edge Device. Auf diese Weise lassen sich Cloud-spezifische Anwendungsbeispiele einfach und mit geringem Programmieraufwand testen sowie Metadaten generieren. Im nächsten Schritt können Anwender die Metadaten über eine definierte Schnittstelle an die Cloud senden und sie mit den entsprechenden Tools beispielsweise in einer Datenbank speichern oder mit Hilfe eines Dashboards visualisieren.
Die Embedded-Hardware besteht aus der robusten und industrieerprobten Basler Dart BCON for MIPI Kamera mit einer Auflösung von 13 MP. Das Processing Board basiert auf dem neuen Hummingboard Ripple von Solidrun, einem auf AI spezialisierten Board, das einen NXP i.MX 8M Mini SoC und einen AI-Beschleuniger beherbergt.
Basler AG
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